Математика для Data Science
Аналитика
Data Science
Актуальная цена *
0 ₽
* цены на товар предоставлены продавцом и могут отличатся от оригинальных, проверяйте актуальную цену и наличие товара на сайте продавца
описание характеристикиДИНАМИКА ЦЕНЫ
МАКСИМАЛЬНАЯ:
0,00
₽
МИНИМАЛЬНАЯ:
0,00
₽
СРЕДНЯЯ:
0,00
₽
Данные обновлены: 22.01.2025
Описание
Бесплатный курс «Математика для Data Science» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.Характеристики
- Дополнительная категория
- 300
- Продолжительность
- 1
- План
- 1. Элементарные функции и основные определения. 2. Простейшие пределы и некоторые связанные приемы. 3. Непрерывность и дифференцируемость. 4. Оптимизация функций одной переменной
- План
- 1. Введение в линейную алгебру. Матрицы, векторы и системы линейных уравнений. 2. Матрицы и векторы в пространстве. Линейная зависимость и линейная оболочка. 3. Симметричные и диагональные матрицы. Нормы векторов и матриц. 4. Спектральное и сингулярное разложение матриц. Квадратичные формы и критерий Сильвестра
- План
- 1. Функции нескольких переменных. 2. Вектор-градиент, матрица Гессе. 3. Оптимизация функции нескольких переменных. 4. Условная оптимизация, часть 1. 5. Условная оптимизация, часть 2. 6. Ряд Тейлора и Маклорена
- Формат обучения
- Самостоятельно
- Есть вебинары
- false
- Есть домашние работы
- true
- Есть видеоуроки
- true
- Есть текстовые уроки
- true
- Есть тренажеры
- true
- Есть сообщество
- true
- Сложность
- Для новичков
- Тип обучения
- Курс
- Есть бесплатная часть
- true
- Результат обучения
- Сертификат
- Часы в неделю
- 8