Описание
Симулятор Аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере Data Science.
Характеристики
- Дополнительная категория
- 300
- Оплата в рассрочку
- 12
- Ежемесячная цена
- 3583
- Ближайшая дата
- 2024-08-19
- Продолжительность
- 1
- План
- В первый рабочий день в новой компании познакомимся с данными и их структурой, вспомним навыки работы с Python, SQL, Git и для разминки решим несколько ad hoc задач.
- План
- Начнём выстраивать в компании аналитические процессы! Прежде всего разработаем простой дашборд для удобной визуализации основных продуктовых метрик.
- План
- Теперь, когда все данные у нас перед глазами, перейдём к анализу ключевых показателей в различных срезах и сделаем простейшие аналитические выводы. Для удобства сотрудников компании настроим автоматическую рассылку отчёта в Telegram.
- План
- Настало время обеспечить строгий надзор за здоровьем ключевых метрик. На офлайн данных потренируемся находить аномалии — попробуем самые разные подходы: от базовых правил до более совершенных статистических решений. Настроим автоматическое обновление системы и оценим качество её работы на данных в реальном времени: сначала просто поставим наши скрипты на cron, а затем по всем стандартам индустрии упакуем наше решение в GitLab CI/CD.
- План
- Мониторинг ключевых показателей настроен, и теперь самое время спуститься на уровень ниже. Подготовим дашборд с более продвинутыми продуктовыми метриками: научимся считать и визуализировать ретеншн, отток пользователей и когорты.
- План
- Проведём свой первый A/B-тест в новой компании! Рассмотрим все основные этапы проведения эксперимента: разберёмся с системой сплитования, научимся работать с метриками, на практике применим продвинутые методы статистической обработки — бакетное преобразование и линеаризацию.
- План
- Для автоматизации сложных и взаимосвязанных задач нам потребуются более продвинутые инструменты. Воспользуемся Airflow — системой управления процессами обработки данных. Разбёремся, как она устроена, познакомимся с её возможностями и попробуем с её помощью решить важную ETL-задачу.
- Формат обучения
- В группе с наставником
- Есть вебинары
- true
- Есть домашние работы
- true
- Есть видеоуроки
- true
- Есть текстовые уроки
- true
- Есть тренажеры
- true
- Есть сообщество
- true
- Сложность
- Для новичков
- Тип обучения
- Курс
- Есть бесплатная часть
- false
- Результат обучения
- Сертификат
- Часы в неделю
- 15